数字技术与应用杂志

摘要：<正>随着5G、物联网技术的快速发展，诸多智能设备被部署在网络边缘，产生了海量的数据和计算需求。如何在边缘设备上实现高效、可靠、安全以及可拓展的智能服务，是当前通信技术所面临的关键问题。本文将深入分析边缘计算与通信融合场景下分布式AI模型训练的低时延传输策略，希望能够更好地助力未来无线通信工程的创新发展，满足各个行业的应用需求。边缘计算是一种分布式计算机框架，其主要是通过在靠近数据源或设备终端的网络边缘就近提供计算、存储和应用服务，进而使得计算机系统的响应速度更快、带宽利用率更高，数据隐私保护效果更加理想。现如今，边缘计算在互联网领域的应用越来越广泛，深入探究边缘计算与通信融合场景下分布式AI模型训练的低时延传输策略，可以更好地发挥边缘计算的优势作用。

专辑： 信息科技

专题： 电信技术;自动化技术

分类号： TP18;TN929.5