数字技术与应用杂志

摘要：<正>数据中心冷却系统故障会导致电子设备停机,造成重大经济损失,因此,如何对基础设备潜在故障进行早期精准预测并实现智能预警,已成为该领域面临的核心挑战。本文提出了基于长短期记忆网络(LSTM)数据预测的冷水机组智能预警模型,对冷水机组运行时序数据进行预测并预警潜在的设备故障。案例分析结果表明,该方法预警结果优异,在降低数据中心运行风险和运维成本方面具有显著应用价值。

专辑： 信息科技;工程科技Ⅱ辑

专题： 建筑科学与工程;计算机硬件技术;自动化技术

分类号： TU855;TP308