数字技术与应用杂志

摘要：<正>随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益严峻，传统的加密技术已难以满足当前复杂多变的安全需求。本文提出了基于深度神经网络（DNN）的互联网安全信息加密方法。首先，基于深度神经网络的互联网安全信息混沌序列设置，通过生成高度非线性和不可预测的混沌序列，为信息加密提供了强大的随机性和安全性。其次，网络采用AES算法对网络安全信息数据帧进行替换，确保了数据传输过程中的机密性和完整性。最后，结合区块链技术的去中心化、不可篡改和透明性特点，进一步增强了加密信息的可信度和抗攻击能力。实验结果表明，该方案在提高加密效率的同时，显著提升了网络安全信息的保护水平，为构建更加安全、可靠的网络环境提供了新的思路和方法。

专辑： 信息科技

专题： 互联网技术;自动化技术

分类号： TP393.08;TP183