数字技术与应用杂志

摘要：<正>基态能量对于分析了解量子系统的物理化学性质具有重要意义，量子机器学习的兴起为基态能量的计算提供了新的研究路径。本文基于量子机器学习在基态能量计算中的应用潜力，阐述了其优势，分析了当前面临的挑战，并针对性地提出了可实施方案。一、引言量子多体系统的基态能量可决定物质的稳定性、反应活性及宏观物理性质，成为量子化学、凝聚态物理和材料科学的核心计算目标。

基金资助： 2024年山西省高等学校教学改革创新研究项目（J20241931）； 山西科技学院高层次人才科研启动经费项目（2024017）；

专辑： 信息科技;基础科学

专题： 物理学;自动化技术

分类号： O413;TP181