基于改进YOLOv5与自适应阈值分割的千分尺图像示值特征提取
2026.05.31点击:
摘要:<正>针对千分尺因柱状金属结构及复杂背景导致图像亮度不均、特征提取困难的难题,本文提出一种融合改进YOLOv5与自适应阈值分割的联合处理方法。一方面,改进YOLOv5网络,对复杂背景下千分尺的示值区域进行定位与分割;另一方面,提出基于图像质量评估的自适应阈值分割算法,对示值区域进行二值化处理。实验结果表明,本文所提方法能够有效提取千分尺的边缘、刻度线和数字这些关键特征。
基金资助: 内蒙古自治区自然科学基金——沥青路面构造深度的结构光双目视觉检测方法研究(2024LHMS06022);
专辑: 信息科技;工程科技Ⅰ辑
专题: 金属学及金属工艺;计算机软件及计算机应用;自动化技术
分类号: TG814;TP391.41;TP183
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