数字技术与应用杂志

摘要：<正>随着信息技术的飞速发展,人类社会已步入大数据时代,海量、多样、高速生成的数据资源不断涌现,为各领域带来了前所未有的机遇与挑战。传统信息检索技术在处理大规模、异构、复杂数据时存在效率低下、精度不足等瓶颈问题,而智能信息检索技术融合人工智能、机器学习与大数据分析方法,为解决上述难题提供了新思路,显著提升了检索效率与精准度,实现了从“数据驱动”到“知识驱动”的范式转变。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP391.3