数字技术与应用杂志

摘要：<正>在数字化转型深度推进的背景下,信息管理已从传统的结构化数据存储与检索方式升级为海量、多源、异构数据的全生命周期价值挖掘方式,传统信息管理技术体系已无法应对数据爆发式增长带来的处理效率、分析精度与价值转化难题。大数据处理技术凭借分布式架构、智能分析算法、高效存储策略等核心优势,构建“采集—存储—处理—分析—应用”的全流程技术体系,为信息管理的智能化、高效化转型提供核心支撑。本文系统阐述大数据处理技术的核心架构、关键技术原理,并深入探讨大数据处理技术(分布式计算、数据挖掘、实时处理等)在信息管理中的应用,旨在为大数据处理技术在信息管理领域的规范化、高效化应用提供技术参考与实践指引。

专辑： 信息科技

专题： 计算机软件及计算机应用

分类号： TP311.13